Bảng hỏi là nguồn cấu trúc
Nhập từ nội dung dán, Google Form, Google Docs hoặc file Word. Paddi giữ lại mã biến, loại câu hỏi, nhóm nhân tố, quota và câu hỏi mở.
Vietnamese-first research data workspace
Tạo dữ liệu khảo sát tổng hợp sẵn sàng cho SPSS, AMOS và SmartPLS
Paddi biến đề tài, bảng hỏi, mô hình nghiên cứu và mục tiêu phân phối thành bộ dữ liệu có cấu trúc, có mã hóa và có báo cáo kiểm định để bạn kiểm thử mô hình trước khi khảo sát thật.
Nhập bảng hỏi, quota và mô hình nghiên cứu trong một luồng
Local compiler giữ quyền quyết định số dòng, mã hóa và phân phối
Xuất Excel gồm responses, encoded, codebook và validation report
Generation package
512 responses · 28 columns · Excel ready
| ID | Nhom | SI1 | CP1 | BR1 |
| 001 | Sinh viên | 4 | 5 | 4 |
| 002 | Nhân viên | 3 | 4 | 4 |
| 003 | Sinh viên | 5 | 5 | 5 |
Rows
đúng số mẫu
Codebook
đủ quy tắc mã hóa
Validation
tính từ dữ liệu
PromptSpec
hợp đồng
Compiler
quyết định
Workbook
xuất file
Giải pháp
Paddi không phải trình tạo bảng ngẫu nhiên
Trọng tâm là biến toàn bộ ngữ cảnh nghiên cứu thành hợp đồng dữ liệu có thể kiểm tra: bảng hỏi, mô hình, phân phối, mã hóa và báo cáo đầu ra đi cùng nhau.
Paddi contract graph
ResearchStudy → Questionnaire → GenerationResult
Research contextđề tài, phạm vi, phương pháp
Questionnairecâu hỏi, mã biến, quota
Generation policysample, Likert, constraints
Workbook outputresponses, encoded, codebook
Mô hình nghiên cứu có vai trò rõ
Khai báo biến độc lập, phụ thuộc, trung gian, điều tiết và giả thuyết để dữ liệu sinh ra bám đúng logic nghiên cứu.
Phân phối có kiểm soát
Thiết lập cỡ mẫu, cơ cấu quota, độ nghiêng Likert, missing, outlier và mức tối ưu dữ liệu mà không thêm biến ngoài bảng hỏi.
Compiler quyết định phần toán
AI hỗ trợ ngữ nghĩa; local compiler vẫn giữ quyền cuối cùng về số dòng, thứ tự cột, mã hóa, workbook và kiểm định.
Quy trình
Một luồng đi từ yêu cầu nghiên cứu đến file dữ liệu
Homepage chỉ có một lời hứa: mở workspace, nhập đúng hợp đồng nghiên cứu, rồi nhận bộ dữ liệu có thể rà soát.
1PromptSpec
2AI assist
3Local compiler
4Excel export
01
Định khung nghiên cứu
Nhập đề tài, mục tiêu, lĩnh vực, đối tượng khảo sát, phương pháp và phần mềm phân tích cần dùng.
02
Chuẩn hóa bảng hỏi và mô hình
Đọc câu hỏi, nhóm nhân tố, mã biến, quota, giả thuyết và hướng tác động kỳ vọng.
03
Thiết lập phân phối mẫu
Chọn số mẫu, cơ cấu nhóm, đặc điểm Likert, missing, outlier và ràng buộc logic giữa câu trả lời.
04
Tạo workbook kiểm định
Sinh responses, encoded rows, codebook, pivot và validation report trong một gói Excel có thể tải về.
Đầu ra
Dữ liệu sinh ra phải có dấu vết để kiểm tra
Paddi tách rõ phần dữ liệu gốc, phần mã hóa và phần báo cáo. Khi có sai lệch, bạn kiểm lại được từ câu hỏi, quota, giả thuyết hoặc phân phối.
Responses và Encoded
Giữ bản câu trả lời theo nhãn gốc và bản đã mã hóa để nhập vào công cụ phân tích.
Codebook và validation
Mỗi cột có quy tắc mã hóa, nhãn giá trị và kiểm tra phân phối được tính từ dữ liệu đã sinh.
Excel workbook
Một file gồm nhiều sheet: responses, encoded, codebook và validation report.
Ai dùng Paddi
Dành cho người cần dữ liệu khảo sát có cấu trúc, không phải dữ liệu giả rời rạc
Sinh viên cao học
Kiểm thử bảng hỏi, mô hình SEM, EFA/CFA hoặc hồi quy trước khi thu thập dữ liệu thật.
Nhóm nghiên cứu
Tạo bộ dữ liệu demo có quota và logic để rà soát pipeline phân tích, dashboard hoặc báo cáo.
Giảng viên phương pháp
Minh họa dữ liệu survey có cấu trúc cho bài học về mã hóa, phân phối và kiểm định.
Market research
Dựng dữ liệu mẫu theo phân khúc để kiểm thử biểu mẫu, báo cáo và mô hình hành vi.
Người làm SPSS/AMOS/SmartPLS
Nhận dữ liệu đã mã hóa, có codebook và có sheet validation để bắt đầu phân tích nhanh hơn.
Product research
Tạo dữ liệu hành vi giả lập nhất quán với câu trả lời thái độ, ý định và câu lọc.
FAQ
Những điểm cần rõ trước khi tạo dữ liệu
Paddi có sinh dữ liệu hoàn toàn bằng AI không?
Không. AI hỗ trợ ngữ nghĩa như tóm tắt bối cảnh, từ vựng miền nghiên cứu, gợi ý nhãn quota và cảnh báo. Local compiler vẫn quyết định số dòng, thứ tự cột, phân phối, mã hóa và workbook.
Dữ liệu tạo ra dùng để làm gì?
Dùng để học tập, minh họa, kiểm thử bảng hỏi, kiểm thử pipeline phân tích hoặc rà soát logic mô hình trước khi khảo sát thật.
Paddi có thêm biến ngoài bảng hỏi không?
Không theo mặc định. Cơ cấu mẫu và quota phải lấy từ cột bảng hỏi hoặc cấu hình người dùng nhập vào.
Đầu ra có dùng được cho SPSS, AMOS hoặc SmartPLS không?
Paddi tập trung vào dataset đã mã hóa, codebook và validation report. Việc nhập vào từng phần mềm vẫn phụ thuộc định dạng và yêu cầu phân tích cụ thể của bạn.
Có thể kiểm tra lại dữ liệu đã sinh không?
Có. Workbook tách responses, encoded rows, codebook và validation report để bạn đối chiếu từ câu hỏi gốc đến dữ liệu phân tích.
Bắt đầu từ bảng hỏi và nhận lại bộ dữ liệu có thể kiểm tra
Đi thẳng vào workspace tạo dữ liệu khảo sát của Paddi. Không cần qua trang marketing phụ.
Mở trình tạo dữ liệu